EVOKED POTENTIALS

Uyarılmış potansiyellerin (UP) ayrıştırım ve incelenmesine yönelik olarak sönümlü sinozoid ve dalgacık taban işlevlerine dayalı iki yeni modelleme tekniği önerilmektedir. Ortalama ve uyarı sonrası tek deneme Uplere sönümlü sinüzoid modeli uygulandığında Elekroansefalogram (EEG) adı verilen süregiden beyin elektriksel etkinliği ile UP arasındadaki ilişki belirli sönümlü salımlarda oluşan faz düzenlenmesi ve genlik artışı biçiminde gözlenmiştir. EEG içindeki tek deneme UP’lerin kestirimini sağlayan yöntem tüm bir kayıt süresince tek deneme UP’lerde oluşan değişimlerin izlenmesine olanak tanır. Süregiden EEG sıklık bantlarında oluşan farklı salınımların zaman-sıklık ayrıştırımı için ortalama ve tek deneme UP’lere dalgacık dönüşümü uygulanmıştır. EEG ve UP etkinlikleri arasındaki ilişki süregiden EEG içindeki rastgele fazlara sahip salınımlarda ortaya çıkan genlik artışı faz düzenlenmesi olarak gözlenmiştir. Bu bulgulara dayalı bir seçici ortalama alma yöntemi önerilmiştir. Normal ve Alzheimer hastalıklı deneklerden alınmış ortalama karşıt örüntü görsel UP’lere dalgacık dönüşümü uygulanmıştır. Normal ve hastalıklı dalga biçimleri arasında delta-teta (0-7 Hz) bandına özgü yavaş salınımların faz davranışlarında tutarlı bir farklılaşma gözlenmiştir

Two new modeling techniques, based on the damped sinusoids and the wavelet basis functions, are proposed for the analysis and investigation of Evoked Potentials (EP). The damped sinusoid modeling is applied to the averaged and the single trial EPs and the relation between the spontaneous brain electroencephalogram (EEG) and EP is observed as a phase reordering and amplitude enhancement of certain damped oscillations. The method which estimates the single trial EP in EEG, allows for tracing the single trial variabilities of the EPs during a recording session. The wavelet transform is applied to the averaged and single trial EPs for the time-frequency analysis of the oscillations occurring in different frequency bands of spontaneous EEG. The relation between EEG and EP activity is observed as an amplitude enhancement and a phase alignment of otherwise randomly phased oscillations in the spontaneous EEG. A selective averaging method is proposed based on these findings. The wavelet transform is applied to the averaged pattern reversal visual EPs collected from normal and Alzheimer’s diseased subjects. A consistent differentiation of phase behavior in slow oscillations in the delta-theta band (0-7 Hz) is observed between the normal and pathological waveforms.